AI 算力荒如何決定人才流向?Noam Shazeer 離開谷歌投 OpenAI 解析

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2024 年，Google 以 27 億美元的交易把 Noam Shazeer（Transformer 八位共同作者之一）請回來，負責 Gemini。

當資本不再是唯一稀缺資源，算力的支配與分配能力，已取代資金成為決定頂尖人才去留與 AI 產業競爭格局的實質門檻。

兩年不到，外媒在 2026 年 10 月報導他已轉往 OpenAI；據傳走人的導火線，是他的研究團隊算力被重新分配。

砸 27 億美元留人，算力說重新分配就重新分配。資金留不住頂尖人才眾所皆知，但連算力都無法保障，才是這起異動最耐人尋味之處。

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Google 內部的算力爭奪，其實早有跡象。

Demis Hassabis 擔任 DeepMind CEO 時，長期抱怨旗下專案的算力不夠，這也間接促成他後來決定卸任。Sergey Brin 有時直接介入，把資源調給他認為重要的項目。

原因說穿了很簡單：總量不夠，只能靠內部重新調配。連 Google 都保不住頂級研究員的算力，Shazeer 的離開並不意外。

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頭部實驗室的競爭因此跑出兩條並行邏輯：產品層面還是拼使用者和開發人才；基礎設施層面，誰能及時交付算力，誰就可能成為合作對象，不論過去是不是競爭者。

Anthropic 共同創辦人兼執行長 Dario Amodei 的經歷就是最明顯的例子：模型算力需求大到要找其他模型公司算帳供貨，最後在 2026 年 5 月跟 SpaceX 簽約，鎖定超過 300 兆瓦新容量與 22 萬張輝達 GPU，換取 Claude Code 和 API 更高的用量上限。

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初創公司的處境更夾，這個缺口也催生了新的中間層生意。

過去靠按需租用 AWS 等雲端服務靈活應付；現在部分雲端商要求多年合約、預付款高達合約金額的 30%，甚至要求出具付款擔保。買多了，使用者成長不如預期只是白白燒錢；買少了，需求爆發時沒算力可用又只能眼睜睜錯過機會。

夾縫裡於是跑出了淘金者：San Francisco Compute 到美國鄉村廢棄雞舍收伺服器，把閒置算力分租給需要的公司；YC 在 2026 年 7 月推出專供旗下新創的 GPU 集群；Radical Ventures 則直接幫被投公司協調供應商合約。

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根據 SemiAnalysis 2026 年 4 月公布的資料，H100 一年期租賃合約的價格，從 2025 年 10 月的低點每 GPU 每小時 $1.70 美元，漲至 2026 年 3 月的 $2.35 美元，漲幅接近 40%。AI Agent 取代一問一答成為主流互動模式之後，伺服器要應付更長、更密集的平行運算，算力需求繼續往上加。

目前看來，算力已經變成進入 AI 領域的實質門檻。具備自建基礎設施規模的大廠每多掌控一張 GPU，就多一分結構性優勢；這道鴻溝，理論上極難單靠資本融資或人才招募補平。「新創顛覆巨頭」的敘事並未終結，只是當前的生存代價已遠比兩年前高昂。