Mayo Clinic AI 模型 REDMOD 提前最多三年偵測胰腺癌，常規 CT 識別率是放射科醫師近兩倍

Mayo Clinic 研究人員在《Gut》期刊發表成果：其開發的 AI 模型 REDMOD 能在常規 CT 掃描上提前最多三年偵測胰腺癌。研究以近 2,000 筆掃描測試，含當時判讀為正常的診斷前影像，REDMOD 成功識別其中 73% 的隱匿病灶，中位提前 475 天，識別率是專家放射科醫師的近兩倍。

細看數字：在距診斷超過兩年的掃描中，REDMOD 的識別率進一步拉開，達放射科醫師的近三倍。模型分析的是人眼在常規閱片中難以察覺的細微組織紋理變化，這些訊號在標準流程裡往往被跳過。研究已通過同行評審，正式刊登於《Gut》。

胰腺癌的五年存活率低於 15%，早期偵測幾乎是改變預後的核心槓桿。REDMOD 讀的是人眼的系統性盲點，看起來更像是放射科醫師的補充工具。對醫療 AI 領域而言，這意味著這類工具正從概念展示走進同行評審實證，監管與採購的討論基準線也可能跟著移動。